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神经信息学

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标签: 神经信息学

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懂得人类神经体系是21世纪科学的最大挑衅之一。神经体系的功能如知觉、决定、认知跟推理等远超任何现有的人工体系。它的机能超越了从分子生物学到人类学的多个学科。

神经信息学通过在对神经体系建模跟分析的过程中利用打算的方法跟观点来整合各种对神经体系进行模仿的尝试性工作。

为了懂得神经体系,人们须要把从分子到细胞、从体系到生物体等各种不同品位学科的研究彼此接洽起来,这些学科包含遗传学、蛋白质组学、体系生物学、神经科学、认知科学、语言学、心理学、人类学,等等。固然人们对脑研究的事实跟数据的积聚已经很敏捷也很深刻了,然而咱们对这些数据的懂得深度还很有限。同样地,从前多少十年以来打算机科学业已获得了宏大的进展,然而人类最进步的打算机体系在处理事实世界的一些任务时还比不上所谓的简单生物,例如蚂蚁跟蜜蜂。无论从实际的角度还是从概念的角度看,神经科学相干的生命科学(例如神经科学、神经行动学、心理学、语言学、哲学等)与信息科学及其相干学科(例如打算机科学、数学、统计学、物理学、电子工程学跟神经机器人学)之间都有很多彼此接洽的处所。

神经信息学中新的多学科穿插的研究范畴加强了这些范畴间的合作潜力。神经信息学跟下列范畴相干:

  • 发展跟利用打算的方法来研究脑跟行动
  • 利用进步的信息学技巧来处理巨量跟复杂的神经科学数据
  • 深刻懂得脑功能的原理以便发展新的信息学技巧

相干的研究核心包含:

  • 瑞士苏黎世 神经信息学研究所
  • 美国加州 Pasadena 加州理工学院打算跟神经体系(CNS)
  • 德国法兰克福 Frankfort Institute for Advanced Studies(FIAS)

[编辑] 外部链接

  • Journal of Neuroinformatics
  • Society for Neuroscience Database Gateway
  • BrainMaps
  • BrainInfo
  • Brain Architecture Management System
  • The fMRI Data Center
  • SenseLab
  • Institute of Neuroinformatics
  • NeuroGEMS neuroinformatics software
  • Neuroinformatics Doctoral Training Centre
  • International Neuroinformatics Coordinating Facility
  • Theoretical Neuroscience Group (TNG), Florida Atlantic University
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